2018-10-16

對 AlphaGo 來說，圍棋是一個概率的海洋

對人類來說，圍棋是一個在棋盤上上演的心智故事

圍棋決定一手棋的過程可簡化為

1. 全局形勢判斷

2. 選擇候補棋位

3. 就候補棋位局部算棋

形勢判斷需要直觀的洞見，偏向經驗和直覺

就 AI 來說是「策略網絡（Policy Network）」

算棋則和棋法（定石）有關，要慎密的模擬思維

就 AI 來說是「評價網絡（Value Network）」

AI 在這個對奕的過程中，不斷地以勝率（概率）作為判斷

沒有故事性的因子在其中

而人類的對奕過程，則持續發展一個心智歷程的故事

尤其在棋面整體的形勢判斷上

而在局部上不斷進行：連結丶死活丶大小的棋子對殺