2026-02-27

大語言模型（LLM）為基礎的生成式 AI（GenAI），需要借助「知識圖譜」對「世界結構的理解」，才能進一步思考複雜的問題。

知識圖譜 Knowledge Graph，一種把「世界的意義結構」，用可計算的方式表示的模型。

每一個「圖 Graph」，都是一個帶語意的圖（Semantic Labeled Graph）。以三元組（Triple）形式來表達，即：主體 - 關係 - 實體（例如：孔子 - 主張 - 仁、荀子 - 影響 - 韓非、法家 - 推動 - 秦朝法治）。

「知識圖譜」著重的並不是「事物的內容」，而是「事物之間的關係本體（Ontology of Relations）」。

以程序化實作的角度來看，「知識圖譜」要先處理「本體 Ontology」問題，這裏的  Ontology 是「世界的分類法 + 關係規則」。

分類：定義類別（Class）

人物 Person

思想 School_of_Thought

事件 Event

國家 State

文本 Book

...

關係：定義相應關係（Relations）

人物 可以 "提出" 思想

事件 可以 "發生於" 國家

文本 可以 "記錄" 事件

...

在上述的前提下，「知識圖譜」將可以被「計算」—— 或者說，電腦突然就獲得了一種「推理合法性（Logical Validity）」的能力。