2026-01-05

1950 年出現的「圖靈測試，Turing Test」，是以 "現象論" 來取代 "本質論" —— 只要「看起來像人（有人智慧）」，但不必探究「是不是人（智慧本質不必等同人）」。

這很符合實用主義下的貓論思維：不管黑貓白貓，能捉到老鼠就是好貓。

一些真正在人工智慧領域有所創見的人士，會質疑現在的 LLM / SLM 語言模型路線不是真正的 AI 路線，是條錯誤的路線。就 "本質論" 的觀點來看，這判斷是對的；但就 "現象論" 來說，LLM 至少就目前有限的 "現象範疇" 內還算是有效用的 —— 能解決一些特定的問題。

本質論路線，可以由零開始思考、建構。現象論路線，只能由現象組合現象。

所以，最好的情況是：並存多線發展。

LLM 的 AI 有幻覺（hallucination）這事，對有用過生成式 AI 交談過的人，幾乎是人盡皆知了。

但多數的人只知道「第一層幻覺」。

若用「第一性原理，First Principle」來檢視生成式 AI 的對話：

當 AI 回答你的內容有明顯的錯誤時，你輕易地看到了「第一層幻覺」。

當 AI 回答你的內容似乎完全正確時，基於對 LLM AI 本質的理解，你需要知道，這是「第二層幻覺」。