生物複雜性(Biological Complexity)
最才華洋溢並且最苦心孤詣的軟體工程師
或許可以建立一個約有 1,000 萬行程式碼的程式
一個真實的生物體
一隻老鷹、一頭大象、一個生態系統或一個腦
其複雜性卻相當於100億行程式碼以上
當然,我們可以有比較高明的策略
採取演化模式、神經網絡、人工智能... 等
自我組織(Self Organization)方式
(雖然這不能解決,
了解複雜性本身,
如何在沒有設計師的形情下初始發展的問題)
人類的腦,平均有 1,000 億個神經元
每個神經元平均有 10,000 條連接其他神經元的通路
由這極龐大而複雜的網絡系統
提供了我們維生的基本運作,像是呼吸、反射動作等
也生成了自我意識和高階的思維運作
大腦的複雜性和生物的複雜性
都是超過我們直接思維的掌握範圍
(花上一整天都記憶不起一串或許只有100字元的亂數數字)
我們只能以簡馭繁
透過外延的工具(算籌、符號、電腦 ...)
來達到探索世界的
一點點
多愁善感的慾望